1. MongoDB概念
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
1.1 术语列表
文档(Document):MongoDB 的基本数据单元,通常是一个 JSON-like 的结构,可以包含多种数据类型。
集合(Collection):类似于关系型数据库中的表,集合是一组文档的容器。在 MongoDB 中,一个集合中的文档不需要有一个固定的模式。
数据库(Database):包含一个或多个集合的 MongoDB 实例。
BSON:Binary JSON 的缩写,是 MongoDB 用来存储和传输文档的二进制形式的 JSON。
索引(Index):用于优化查询性能的数据结构,可以基于集合中的一个或多个字段创建索引。
分片(Sharding):一种分布数据到多个服务器(称为分片)的方法,用于处理大数据集和高吞吐量应用。
副本集(Replica Set):一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器,提供数据的冗余备份和高可用性。
主节点(Primary):副本集中负责处理所有写入操作的服务器。
从节点(Secondary):副本集中的服务器,用于读取数据和在主节点故障时接管为主节点。
MongoDB Shell:MongoDB 提供的命令行界面,用于与 MongoDB 实例交互。
聚合框架(Aggregation Framework):用于执行复杂的数据处理和聚合操作的一系列操作。
Map-Reduce:一种编程模型,用于处理大量数据集的并行计算。
GridFS:用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件的规范。
ObjectId:MongoDB 为每个文档自动生成的唯一标识符。
CRUD 操作:创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)、删除(Delete)操作。
事务(Transactions):从 MongoDB 4.0 开始支持,允许一组操作作为一个原子单元执行。
操作符(Operators):用于查询和更新文档的特殊字段。
连接(Join):MongoDB 允许在查询中使用 $lookup 操作符来实现类似 SQL 的连接操作。
TTL(Time-To-Live):可以为集合中的某些字段设置 TTL,以自动删除旧数据。
存储引擎(Storage Engine):MongoDB 用于数据存储和管理的底层技术,如 WiredTiger 和 MongoDB 的旧存储引擎 MMAPv1。
MongoDB Compass:MongoDB 的图形界面工具,用于可视化和管理 MongoDB 数据。
MongoDB Atlas:MongoDB 提供的云服务,允许在云中托管 MongoDB 数据库
1.2 数据库
一个MongoDB中可以建立多个数据库
如果在操作时没有指定数据库,MongoDB会使用一个test
的默认数据库,该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个示例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也可以放置在不同的文件中。
从MongoDB4.0开始,支持在单个数据库上执行多文档事务。
show dbs: 查询所有数据的列表
db: 显式当前数据库对象或集合
use: 连接到指定的数据库
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库:
admin
: 从权限的角度来看,这是root数据库,要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限,一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器local
:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合config
: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息
1.3 文档Document
文档是一组键值对(key-value)即BSON.MongoDB的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是MongoDB非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下:
1 | { |
下面列出了RDBMS与MongoDB对应的术语:
RDBMS | MongoDB |
---|---|
数据库 | 数据库 |
表格 | 集合 |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表联合 | 嵌入文档 |
主键 | 主键(MongoDB提供了key为_id) |
需要注意的是:
文档中的键值对是有序的
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种类型(甚至可以是整个嵌入的文档)
MongoDB区分类型和大小写
MongoDB的文档不能有重复的键
文档的键是字符串,除了少数例外的情况,键可以使用任意UTF-8字符
文档键命名规范:
键不能包含有
\0(空字符)
,这个字符用来表示键的结尾.
和$
有特别的意义,只有在特定环境下才能使用以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求)
1.4 集合
集合就是MongoDB文档组,类似于RDBMS中的表格。集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这就意味着对可以可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性,比如以下不同数据结构的文档插入到集合中:
1 | {"site":"www.baidu.com"} |
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
集合的命名规则:
集合名不能是空字符串””。
集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以”system.”开头,这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。
1.5 元数据
数据库的信息是存储咋集合中,它们使用了系统的命名空间:
1 | dbname.system.* |
在MongoDB数据库中名字空间
集合命名空间 | 描述 |
---|---|
dbname.system.namespaces | 列出所有名字空间。 |
dbname.system.indexes | 列出所有索引。 |
dbname.system.profile | 包含数据库概要(profile)信息 |
dbname.system.users | 列出所有可访问数据库的用户。 |
dbname.local.sources | 包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。 |
对于修改系统集合中的对象有如下限制。
在插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
是可修改的。 是可删除的。2. MongoDB数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型
集合命名空间 | 描述 |
---|---|
String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的 |
Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位 |
Boolean | 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 |
Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
Min/Max keys | 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比 |
Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
Object | 用于内嵌文档。 |
Null | 用于创建空值。 |
Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息 |
Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式 |
2.1 Object ID
ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:
前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
接下来的 3 个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
最后三个字节是随机数
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
1 | var newObject = ObjectId() |