Tidb查询优化

1. tidb查询优化

tidb数据库查询3亿条数据需要花费20s以上，然后按照下面的优化方式执行过后，查询只需要1.5s；

1. 查看表的健康度

      show stats_healthy where table_name='xxxx';
      ```                        
   2. 查看自动统计状态            
       ```sql
       show variables like '%auto_analyze%';

   • tidb_auto_analyze_start_time和tidb_auto_analyze_end_time控制了自动收集统计信息的窗口；
   • tidb_auto_analyze_ratio 控制了可以进行自动收集统计信息的阈值，默认为0.5，如果后续表的数据量增加，可以酌情调整这个参数到0.3或者0.2，意味着这张表的数据修改超过总表行数的30%或者20%就会自动收集，会更敏感一些
   官方文档：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/statistics#%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9B%B4%E6%96%B0
2. 调整自动收集统计信息的阈值

   set global tidb_auto_analyze_ratio = 0.2;

3. 查看健康度低于阈值的表信息

   show stats_healthy where healthy<80;

4. 低于80的重新收集统计信息

   analyze table xxx

5. 加快索引添加速度

   show global variables like 'tidb_ddl_reorg_%';
      
   # 记录原来的数值， 添加完索引后记得改回去
   set global tidb_ddl_reorg_batch_size = 1024;
   set global tidb_ddl_reorg_worker_cnt = 16;

   如果某张表因为业务需求导入了大量的数据，而这些数据在达到tidb_auto_analyze_start_time之前就需要使用SQL进行查询，此时建议对导入的表进行手动的收集；
   我们也可以分析业务的行为，如果某张表有定时任务会自动插入大量数据，自动任务完成后需要产生报表的需求，也建议在自动任务结束后手动对相关的表进行手动收集；